De hitte die ChatGPT met zich meebrengt, is nog steeds aan het opwarmen en er wordt een reeks onderwerpen besproken, zoals wat ChatGPT kan doen en welke banen het kan vervangen. Hoe train je “snelle” ChatGPT om een persoonlijke assistent te worden? Het onderwerp AIGC is weer ontploft. In hoeverre zal AI vertegenwoordigd door ChatGPT zich ontwikkelen… Onlangs hebben wereldwijde media erop gewezen wat voor soort bedreiging AI voor de mens zal vormen?
Marktoverzicht van voors en tegens
Sam Altman, CEO van OpenAI, heeft herhaaldelijk toegegeven dat hij doodsbang is voor de brouwende AI-technologie van het bedrijf, wat hij niet grappig vindt. Een groep prominente technologen, onderzoekers en andere prominenten riep OpenAI op om de training ChatGPT deze maand op te schorten. Top AI-figuren, waaronder Elon Musk en Steve Wozniak, hebben een open brief ondertekend waarin wordt opgeroepen tot een moratorium van zes maanden op de ontwikkeling van AI-systemen die krachtiger zijn dan GPT-4.
Er zijn zorgen en tegengestelde meningen, evenals de stemmen van supporters. Microsoft heeft dinsdag onthuld dat het de ChatGPT-mogelijkheden van OpenAI naar zijn cyberbeveiligingsactiviteiten zal brengen via zijn nieuwe Microsoft Security Copilot. Het is ontworpen om cyberbeveiligingsprofessionals te helpen cyberaanvallen sneller en gemakkelijker te voorkomen en op te sporen. CVP Vasu Jakkal van Microsoft is verantwoordelijk voor beveiliging, naleving, identiteit en bestuur. Security Copilot draait op OpenAI’s GPT-4 generatieve AI-model en Microsoft’s eigen beveiligingsspecifieke modellen, legde hij uit. Het resultaat is een AI-bot waarmee cyberbeveiligingsprofessionals dingen kunnen doen zoals snel informatie verzamelen over de nieuwste beveiligingsincidenten van hun bedrijf, dieper graven in potentiële bedreigingen en zelfs snel gegevens vinden over veelvoorkomende kwetsbaarheden en blootstellingen.
Microsoft liet ons begrijpen hoe AI grote internetbedrijven kan helpen hun technologie te upgraden. Misschien is het verkennen van de innovatieve toepassingen en praktische aspecten van technologie een punt van zorg voor de meeste technologen wanneer wetenschappelijke ethische debatten onduidelijk zijn.
Wat voor soort vonken zal de combinatie van AI en blockchain creëren?
Toepassingsscenario’s van kunstmatige intelligentie gecombineerd met blockchain
OneBlock publiceerde het artikel “ChatGPT is erg populair. Hoe AI en Web3 combineren?” Drie maanden geleden bracht het de huidige situatie van de combinatie van AI en Web3 in kaart en introduceerde het de ontwikkelingsstatus van AI en Metaverse. Van het niveau van specifieke use-cases van toepassingen——
- Kunstmatige intelligentie + openbare keten: Kunstmatige intelligentie kan de beveiliging van de blockchain verbeteren en helpen bij het creëren van schaalbare consensusprotocollen. De hogere snelheid en grotere gegevensschaal die uniek zijn voor de blockchain, stellen AI ook in staat om machine learning uit te voeren, waardoor AI-modellen door deze combinatie snel kunnen groeien.
- AI+ protocol: AI+ protocol heeft het potentieel om de schaal van DeFi exponentieel uit te breiden. Het zal twee grote problemen van traditionele financiering oplossen: tussenpersoon en onderpand.
- AI+DApp: de combinatie van AI en NFT transformeert NFT van een statisch beeld in een AIGC met intelligent gedrag. Of bouw games met AI voor een meer dynamische en flexibele game-ervaring.
Bovendien zijn de meeste metaverse-projecten ontstaan door toepassingsvoorbeelden die worden ondersteund door de ontwikkeling van AI-technologie. De combinatie van kunstmatige intelligentie en blockchain kan de grenzen van het bestaande Web3 aanzienlijk verleggen in vele aspecten, zoals on-chain data-analyse, beveiligingsaudit en privacybescherming.
Projectvoorbeelden van kunstmatige intelligentie gecombineerd met blockchain
Bij het uitvoeren van onderzoek op aanverwante gebieden vonden we een zeer interessant feit: de meeste projecten op het gebied van blockchain en kunstmatige intelligentie hebben aanzienlijke investeringen opgeleverd. Teruggaand naar de week dat dit artikel werd gepubliceerd, waren er twee typische projecten die financiering bekendmaakten. De investeringsvooruitzichten en het ontwikkelingspotentieel van kunstmatige intelligentie en blockchain zijn zichtbaar. Laten we twee recente financieringsaankondigingen als voorbeeld nemen om te zien hoe blockchain kan worden gecombineerd met kunstmatige intelligentie om meer waarde te creëren.
pak.ai
Op 29 maart kondigde een startup genaamd Fetch.ai aan dat het $ 40 miljoen aan financiering had opgehaald. De in Cambridge, VK gevestigde startup zegt dat het tools bouwt die gericht zijn op “autonome agenten, netwerkinfrastructuur en gedecentraliseerd machine learning” om communicatie en actie tussen AI-applicaties mogelijk te maken, met het idee om het werk dat ze genereren beter bruikbaar te maken. Simpel gezegd, Fetch.ai is gebouwd op blockchain-technologie om inkomsten te genereren en andere tools te bieden voor informatie die wordt gegenereerd door kunstmatige intelligentie.
Fetch.ai richt zich niet op virtuele diensten en producten zoals de meeste Web3-projecten, maar introduceert actief blockchain en kunstmatige intelligentie in real-life scenario’s. In 2020 werkte Fetch.ai aan parkeeroplossingen: het gebruikte kunstmatige intelligentie om vrije plekken op parkeerterreinen in de stad te helpen identificeren, maar ook om de prijzen te veranderen en mensen te belonen met gratis kaartjes voor het openbaar vervoer wanneer ze ervoor kiezen om helemaal niet te rijden.
Niet alleen dat, maar Fetch.ai is van plan om zo’n service te bouwen om resultaten van generatieve AI-aangedreven applicaties te halen en deze om te zetten in transacties. Een chatbot bijvoorbeeld vragen naar de beste vlucht van Londen naar Istanbul in een ideale toekomst is misschien niet alleen een lijst met vluchten en prijzen, maar gesorteerde en gepersonaliseerde resultaten op basis van de voorkeursreisstijl van de gebruiker. Fetch.ai hoopt een tool te ontwikkelen die deze resultaten koppelt aan de daadwerkelijke aankoop van tickets, zodat gebruikers kunnen kopen en betalen met cryptocurrency-activa.
DWF Labs, dat investeerde in Fetch.ai, zei in een verklaring: “Fetch.ai’s technische architectuur en gedecentraliseerde benadering van machine learning creëren een nieuw paradigma voor ontwikkelaars en ondernemers, en we zijn verheugd om hun groei en ontwikkeling te ondersteunen.”
blok volgen
Blocktrace, gelanceerd in 2018 door software-engineer Shaun MaGruder, is een AI-verbeterde blockchain forensische en analyseserviceprovider. Blocktrace noemde hun chatbot naar het iconische personage uit de sciencefictionfilm Forbidden Planet. Blocktrace ontwikkelt kunstmatige intelligentie om te interageren met data op de blockchain.
Kijk meer specifiek naar de achtergrond van zijn generatie: er is momenteel een grote hoeveelheid open, transparante en traceerbare blockchain-data, en er zijn duidelijke problemen bij het scannen en analyseren van deze data, vooral bij het classificeren van tientallen data. Duizenden blockchain-adressen en miljoenen transacties. De in Austin gevestigde startup Blocktrace was geboren. Het oprichtende team wil het blockchain-analyseproces versnellen door middel van kunstmatige intelligentie, gegevenstrends analyseren en samenvatten en afwijkingen sneller oplossen.
Op basis hiervan wil Blocktrace onderzoekers en gebruikers in staat stellen de door OpenAI ontwikkelde technologie te gebruiken om snel blockchain-transactieadressen te vinden en transacties die op het netwerk plaatsvinden nauwkeuriger en gedetailleerder te identificeren. Verbeterd door een AI-laag, stelt Blocktrace gebruikers in staat vragen in natuurlijke taal te stellen, zoals een virtuele assistent. Een natuurlijk taalmodel is een type kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te verwerken, vergelijkbaar met hoe mensen zich gedragen.
Zonder dat data-ingenieurs of datawetenschappers vragen in natuurlijke taal moeten vertalen naar SQL-query’s, kan AI die is getraind op datamodellen gebruikers snel resultaten opleveren. Het is te voorzien dat kunstmatige intelligentie de meeste van de huidige ontwikkelingstools of procedureel/modelontwikkelingswerk zal kunnen vervangen.
Blocktrace is het nieuwste voorbeeld en er zijn al andere bedrijven die AI + blockchain-technologie gebruiken, zoals Elliptic, Chainalysis, CipherTrace en Nansen.
ten slotte
De wetenschappelijke ethiek van kunstmatige-intelligentietechnologie is momenteel niet doorslaggevend, maar veel innovatieve blockchain-ontwikkelaars introduceren actief kunstmatige intelligentie in de blockchain, en de combinatie van beide creëert een aantrekkelijkere technologie.De onthulling voor onze ontwikkelaars gaat misschien meer over hoe technologieën kunnen worden geïntegreerd en geïnnoveerd om het enorme potentieel van AI op het gebied van blockchain echt te realiseren